사람들은 시, 소설, 보고서 등 글쓰기, 그림 그리기, 알고리즘 코딩 등 창작의 세계가 그동안 인간에게만 허락된 별도의 영역이라 알고 있었다. 그런데 AI(인공지능)의 발전과 함께 이제는 진화한 AI가 스스로 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었다. 생성형 AI(Generative AI)의 등장은 인간에게 어떤 의미가 있으며 우리의 미래에 어떤 영향을 미칠지 가늠하기 쉽지 않지만, 생성형 AI는 이미 여러 분야에서 현실로 나타나 적용되고 있다. 우리에게 성큼 다가온 생성형 AI의 시장현황, 다양한 이슈와 관심 사항 등을 살펴보기로 하자. <편집자 주>

 

 

[뉴스투데이=최봉 산업경제 전문기자] 관세 적용 여부는 무게, 수량, 심지어 제품이 신선식품인지 냉동식품인지와 같은 세부적인 사항에 따라 결정될 수 있다.

 

세계 최대 규모의 기업이든 빠듯한 예산으로 운영하는 소규모 기업이든, 이러한 복잡성을 성공적으로 헤쳐 나가는 것은 단순히 규정을 준수하는 것뿐만 아니라 거시경제와 지정학적 변동성으로부터 수익을 보호하는 것과도 관련이 있다(Salesforce, 2025.5.14.).

 

이러한 복잡한 프레임워크를 이해하는 것이 바로 AI 에이전트의 진정한 강점이다. 수입 전문 에이전트(Import Specialist Agent)는 복잡한 데이터를 대규모로 수집, 분석하고 활용해 인력을 강화할 수 있는 차세대 디지털 인력의 대표적인 예이다.

 

 

트럼프가 촉발한 관세전쟁을 포함해 오늘날의 무역 환경에서 AI 에이전트가 필수적인 몇가지 이유를 살펴보자.

 

---

• 과도한 안전재고 줄이고 운전자본 확보에 기여

 

관세 인상, 특히 트럼프 행정부가 예의 주시하는 중국 수입품에 대한 관세의 급격한 인상으로 인해 많은 제조업체가 비용 급증에 대비해 재고를 미리 확보하고 있다.

 

이러한 접근 방식은 단기적인 보호 장치는 될 수 있지만, 다른 곳에 더 효과적으로 투입할 수 있는 수백만달러의 운전자본을 묶어두는 결과를 초래한다.

 

AI 에이전트는 화물 네트워크를 최적화하고 운송 일관성을 개선해 이러한 과제를 해결한다.

 

실제로 리드 타임이 불규칙한 자동차 부품 제조업체의 경우, AI 에이전트의 물류 네트워크 모델링 기능으로 일관된 실적을 보유한 운송업체와 경로를 식별할 수 있다. 이러한 인텔리전스를 통해 기업은 안전 재고를 줄여 관세 영향을 일부 상쇄할 수 있는 운전자본을 확보할 수 있다.

 

 

---

• 규정 준수 관리 및 벌금 회피 가능하도록 지원

 

정부 조달 시 미국산 제품(부품)을 65% 이상 사용(2029년까지 75%로 확대)해야 하는 미국 우선구매법(Buy American Act, BAA)에 따라 공급업체는 관세 문제와 함께 규정 준수 압박이 가중되고 있다.

 

이로 인해 기업들이 공급망을 재구성하면서 리쇼어링(re-shoring)/니어쇼어링(near-shoring) 추세가 가속화되고 있다.

 

AI 에이전트의 고급 분석 기능은 실시간으로 배송을 모니터링하고, 잠재적 지연을 예측하며, 사전 조치를 권고하는 무역 규정 준수 자동화를 통해 기업이 이러한 고비용 벌금을 피할 수 있도록 지원한다.

 

예를 들어, AI 에이전트는 글로벌 소비재 기업이 국내 조달 규칙에 적응하고 조달 비용을 절감하며 정확한 도착 비용 관리와 예측 화물 추적을 통해 과잉 재고를 최소화해 잠재적으로 환불을 크게 줄일 수 있도록 도와준다.

 

 

---

• 관세 영향 최소화를 위한 다(多)국가 소싱 최적화

 

75개 국가에 대한 90일간의 유예는 기업이 소싱 전략을 재구성할 수 있는 전략적 기회를 제공한다. 그러나 올바른 결정을 내리려면 단순한 관세 비교를 넘어서는 종합적인 분석이 필요하다.

 

AI 에이전트를 사용하면 관세, 운임, 운송 신뢰성, 세관 영향 등 모든 요소를 고려하는 내장된 총비용 분석 모델을 활용해 물류 관점에서 여러 소싱 옵션을 시뮬레이션하고 가장 비용 효율적인 네트워크 구성을 선택할 수 있다.

 

이 기능은 잠재적인 관세 면제 및 환불 기회를 파악하는 데 도움이 되며, 관세 갈등 속에서 중국 외 다른 지역으로 생산 기지를 이전하려는 기업에 특히 유용하다.

 

 

---

• 관세율 사전 적용 기간 활용한 즉각적인 비용 절감

 

관세율이 매일 변동하는 상황에서 기업들은 시행 기한 전에 관세율 사전 적용 기간을 통해 선적을 신속하게 처리해 즉각적인 비용 절감 효과를 얻고자 한다.

 

AI 에이전트는 운송 수단을 동적으로 조정해 관세율 사전 적용 기간을 비용 효율적으로 활용할 수 있도록 함으로써 이러한 기회를 최적화할 수 있도록 지원한다.

 

예를 들어, 수입 알루미늄에 대한 기준 관세가 10% 인상되는 상황에 직면한 음료 제조업체의 경우, AI 에이전트는 마감일 전에 필수 선적을 신속하게 처리해 예상 관세를 수백만달러 절감할 수 있도록 지원한다.

 

이러한 기회는 관세율 변경이 발표될 때마다 발생하며, AI 에이전트는 잠재적 절감 효과를 기반으로 운송 수단 및 네트워크 조정을 결정하는 데 도움을 준다.

 

 

---