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국방 초거대 AI 구현, “분산된 노력 통합하고 생성형 AI 생태계 조성해야”
김한경 안보전문기자
입력 : 2025.05.09 14:07
ㅣ 수정 : 2025.05.09 14:07
KIDA, 구현방안 제언하는 국방논단 보고서 발간…기술, 인프라, 제도 측면의 발전 필요 주장
[뉴스투데이=김한경 기자] 우리 군이 생성형 인공지능(AI)을 다양한 분야에 도입해 업무 효율화에 나서고 있으나, 여러 제한사항이 있어 ‘국방 초거대 AI’의 실질적 구현을 위해서는 “분산된 노력을 통합하는 방안을 고민하고 생성형 AI 생태계도 조성해야 한다”고 진단했다.
9일 한국국방연구원(KIDA)에 따르면, 엄희송·남보배 선임연구원은 최근 ‘국방 초거대 AI 구현방안에 대한 제언’이란 제목의 국방논단 보고서를 발간했다.
연구진은 “현재 국방 AI 도입은 기관별 개별적으로 이뤄지고 있어 예산과 인력이 분산 투입돼 초거대 AI 수준의 구현이 제한되며, 복잡한 보안절차로 행정 소요가 중복적으로 발생하고 있다”라며 “이러한 현상은 최신 AI 기술의 신속한 적용을 저해하고 있다”라고 지적했다.
국방부는 지난해 7월부터 국방망을 활용한 생성형 AI 서비스를 시작해 군 내부 규정 안내, 번역, 문서 요약 등 실무를 지원하고 있다. 공군은 음성 기록 분석, 문서 요약 등의 기능을 갖춘 AI 플랫폼을 가동 중이며, 방위사업청도 AI 서비스를 통한 업무지원 가능성을 검토하고 있다.
그러나 이러한 도입 사례가 공통의 플랫폼 없이 각각 따로 이뤄지는 탓에 초거대 AI 수준의 구현은 어려울 것이라는 전망이 지배적이다. 초거대 AI에 대한 명확한 기준은 없으나, 일반적으로 1750억 개의 매개변수 크기를 가진 GPT-3.5부터 초거대 AI로 분류하고 있다.
초거대 AI는 우리 군의 생성형 AI(소형)와 같은 단순한 기능을 넘어 텍스트 생성, 이미지 인식 및 생성, 코드 작성, 복잡한 문제 해결 등 다양한 작업에서 인간과 유사하거나 더 뛰어난 성능을 발휘할 수 있다. 따라서 국방 활용 방안은 다양하다.
예를 들어, 복잡한 시뮬레이션을 통해 다양한 시나리오를 예측 평가할 수 있고, 의사결정의 정확성을 높여 리스크를 줄이며, 실시간으로 데이터를 분석해 중요한 결정에 필요한 정보를 제공하거나 시스템 설계와 개발에서 고도의 최적화 작업을 수행할 수 있다. 또 사이버보안 측면에서도 위협 탐지 및 대응을 강화할 수 있다.
연구진은 “소형 생성형 AI 모델들을 하나로 묶어 내어 국방 초거대 AI로 동작하도록 구현해야 한다”라며 “기술, 인프라, 제도 3가지 측면에서 상호 보완적으로 발전이 필요하다”고 조언했다.
기술적 측면에서는 전문가 조합 방식과 전이학습을 활용해 국방 각 분야에 특화된 AI 모델들을 효과적으로 구성·운용할 수 있다고 강조했다. 이는 지상, 해상, 공중 등 각 작전 환경에 최적화된 소형 AI 모델을 통합해 하나의 국방 초거대 AI를 구성하는 방식이다.
인프라 측면에서는 기술적 측면을 뒷받침하기 위해 소형 AI 모델을 쉽게 학습시키고 공유가 가능한 ‘생성형 AI 생태계’를 국방 환경 내부에 조성해야 한다고 제안했다. 이를 위해 중앙집중형 모델 관리 플랫폼과 분산형 개발 및 학습 환경을 마련하고 공유·운영 플랫폼을 구축하는 방안이 제시됐다.
제도적 측면에서는 데이터와 AI 모델을 클라우드 기반에서 공유하고 학습할 수 있도록 현재의 보안·행정 절차를 유연하게 개편하고, 분야별로 특화된 AI 역량을 갖춘 국방 인재를 양성하는 방안이 필요하다고 짚었다.
연구진은 “생성형 AI, 초거대 AI는 국방 분야에서 혁신적이고 중요한 도구로 자리 잡을 잠재력을 갖고 있다”라며 “앞으로 국방 분야에서 AI 기술의 지속적인 발전과 도입을 통해 더 정교하고 효율적인 군사전략 수립이 가능해질 것이며, 군사 작전의 성공적 수행에 기여할 것”이라고 강조했다.
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